{"id":5,"date":"2022-04-04T15:27:22","date_gmt":"2022-04-04T15:27:22","guid":{"rendered":"http:\/\/pb.ee.pw.edu.pl\/pb\/psw\/?p=5"},"modified":"2022-12-13T08:56:57","modified_gmt":"2022-12-13T08:56:57","slug":"chapter-1","status":"web-only","type":"chapter","link":"http:\/\/pb.ee.pw.edu.pl\/pb\/psw\/chapter\/chapter-1\/","title":{"raw":"Wst\u0119p","rendered":"Wst\u0119p"},"content":{"raw":"<p style=\"text-align: justify\">Podr\u0119cznik przeznaczono dla student\u00f3w Wydzia\u0142u Elektrycznego dla kierunku Elektrotechnika na specjalno\u015bci Systemy Wbudowane. Podr\u0119cznik przedstawia zagadnienia poruszane na przedmiocie Projektowanie System\u00f3w Wizyjnych (2DE2283), kt\u00f3ry sk\u0142ada si\u0119 z cz\u0119\u015bci laboratoryjnej oraz projektowej. Zaprezentowane materia\u0142y mog\u0105 pos\u0142u\u017cy\u0107 do pracy zdalnej Studenta dla cz\u0119\u015bci laboratoryjnej Przedmiotu. W trakcie tworzenia materia\u0142\u00f3w uwzgl\u0119dniono uwagi student\u00f3w, kt\u00f3rzy mieli ju\u017c mo\u017cliwo\u015b\u0107 uczestnictwa w Przedmiocie.<\/p>\r\n<p style=\"text-align: left\">Materia\u0142 podzielono na pi\u0119\u0107 zagadnie\u0144 tematycznych:<\/p>\r\n\r\n<ul>\r\n \t<li style=\"text-align: left\"><strong>Akwizycja i przechowywanie obraz\u00f3w.<\/strong> W module zaprezentowano zagadnienia z zakresu rejestracji oraz przechowywania obraz\u00f3w,\u00a0 kompresji oraz jako\u015bci obraz\u00f3w.<\/li>\r\n \t<li style=\"text-align: left\"><strong>Metody przetwarzania obrazu.<\/strong> W module zaprezentowano podstawowe elementy przetwarzania wst\u0119pnego obraz\u00f3w: przekszta\u0142cenia geometryczne i morfologiczne, filtry.<\/li>\r\n \t<li style=\"text-align: left\"><strong>Analiza obrazu.<\/strong> W module zaprezentowano zagadnienia zwi\u0105zane z histogramami, dopasowywaniem wzorca, transformacj\u0105 Hough'a oraz Fouriera.<\/li>\r\n \t<li style=\"text-align: left\"><strong>Identyfikacja obiekt\u00f3w.<\/strong> W module tym zaprezentowano problem identyfikacji obiekt\u00f3w, rozpoznawania twarzy, dopasowywania punkt\u00f3w charakterystycznych obraz\u00f3w.<\/li>\r\n \t<li style=\"text-align: left\"><strong>Przyk\u0142ady wykorzystania system\u00f3w wizyjnych.<\/strong> W module zaprezentowano przyk\u0142ady wykorzystania system\u00f3w wizyjnych.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<p style=\"text-align: justify\">W trakcie zaj\u0119\u0107 wykorzystywane jest oprogramowanie Python 3.8.5 wraz z bibliotekami OpenCV, NumPy, Matplotlib. Oprogramowanie mo\u017cna zainstalowa\u0107 na w\u0142asnym komputerze. Warto skorzysta\u0107 z og\u00f3lnodost\u0119pnych narz\u0119dzi i pakiet\u00f3w np. Anaconda. W trakcie zaj\u0119\u0107, studenci korzystaj\u0105 z dokumentacji j\u0119zyka Python oraz biblioteki OpenCV. W trakcie kursu korzystano z w\u0142asnych zdj\u0119\u0107 lub materia\u0142\u00f3w og\u00f3lnodost\u0119pnych do u\u017cytku niekomercyjnego zamieszczonych w serwisie pixabay. Cztery modu\u0142y zwieraj\u0105 tre\u015bci merytoryczne oraz pytania dla Studenta, wraz z sugerowanym rozwi\u0105zaniem. Modu\u0142 pi\u0105ty jest wst\u0119pem do cz\u0119\u015bci projektowej Przedmiotu.<\/p>\r\n&nbsp;","rendered":"<p style=\"text-align: justify\">Podr\u0119cznik przeznaczono dla student\u00f3w Wydzia\u0142u Elektrycznego dla kierunku Elektrotechnika na specjalno\u015bci Systemy Wbudowane. Podr\u0119cznik przedstawia zagadnienia poruszane na przedmiocie Projektowanie System\u00f3w Wizyjnych (2DE2283), kt\u00f3ry sk\u0142ada si\u0119 z cz\u0119\u015bci laboratoryjnej oraz projektowej. Zaprezentowane materia\u0142y mog\u0105 pos\u0142u\u017cy\u0107 do pracy zdalnej Studenta dla cz\u0119\u015bci laboratoryjnej Przedmiotu. W trakcie tworzenia materia\u0142\u00f3w uwzgl\u0119dniono uwagi student\u00f3w, kt\u00f3rzy mieli ju\u017c mo\u017cliwo\u015b\u0107 uczestnictwa w Przedmiocie.<\/p>\n<p style=\"text-align: left\">Materia\u0142 podzielono na pi\u0119\u0107 zagadnie\u0144 tematycznych:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: left\"><strong>Akwizycja i przechowywanie obraz\u00f3w.<\/strong> W module zaprezentowano zagadnienia z zakresu rejestracji oraz przechowywania obraz\u00f3w,\u00a0 kompresji oraz jako\u015bci obraz\u00f3w.<\/li>\n<li style=\"text-align: left\"><strong>Metody przetwarzania obrazu.<\/strong> W module zaprezentowano podstawowe elementy przetwarzania wst\u0119pnego obraz\u00f3w: przekszta\u0142cenia geometryczne i morfologiczne, filtry.<\/li>\n<li style=\"text-align: left\"><strong>Analiza obrazu.<\/strong> W module zaprezentowano zagadnienia zwi\u0105zane z histogramami, dopasowywaniem wzorca, transformacj\u0105 Hough&#8217;a oraz Fouriera.<\/li>\n<li style=\"text-align: left\"><strong>Identyfikacja obiekt\u00f3w.<\/strong> W module tym zaprezentowano problem identyfikacji obiekt\u00f3w, rozpoznawania twarzy, dopasowywania punkt\u00f3w charakterystycznych obraz\u00f3w.<\/li>\n<li style=\"text-align: left\"><strong>Przyk\u0142ady wykorzystania system\u00f3w wizyjnych.<\/strong> W module zaprezentowano przyk\u0142ady wykorzystania system\u00f3w wizyjnych.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify\">W trakcie zaj\u0119\u0107 wykorzystywane jest oprogramowanie Python 3.8.5 wraz z bibliotekami OpenCV, NumPy, Matplotlib. Oprogramowanie mo\u017cna zainstalowa\u0107 na w\u0142asnym komputerze. Warto skorzysta\u0107 z og\u00f3lnodost\u0119pnych narz\u0119dzi i pakiet\u00f3w np. Anaconda. W trakcie zaj\u0119\u0107, studenci korzystaj\u0105 z dokumentacji j\u0119zyka Python oraz biblioteki OpenCV. W trakcie kursu korzystano z w\u0142asnych zdj\u0119\u0107 lub materia\u0142\u00f3w og\u00f3lnodost\u0119pnych do u\u017cytku niekomercyjnego zamieszczonych w serwisie pixabay. Cztery modu\u0142y zwieraj\u0105 tre\u015bci merytoryczne oraz pytania dla Studenta, wraz z sugerowanym rozwi\u0105zaniem. Modu\u0142 pi\u0105ty jest wst\u0119pem do cz\u0119\u015bci projektowej Przedmiotu.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"author":49,"menu_order":1,"template":"","meta":{"pb_show_title":"on","pb_short_title":"","pb_subtitle":"","pb_authors":[],"pb_section_license":""},"chapter-type":[47],"contributor":[],"license":[],"part":3,"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/pb.ee.pw.edu.pl\/pb\/psw\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/5"}],"collection":[{"href":"http:\/\/pb.ee.pw.edu.pl\/pb\/psw\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters"}],"about":[{"href":"http:\/\/pb.ee.pw.edu.pl\/pb\/psw\/wp-json\/wp\/v2\/types\/chapter"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/pb.ee.pw.edu.pl\/pb\/psw\/wp-json\/wp\/v2\/users\/49"}],"version-history":[{"count":12,"href":"http:\/\/pb.ee.pw.edu.pl\/pb\/psw\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/5\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":478,"href":"http:\/\/pb.ee.pw.edu.pl\/pb\/psw\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/5\/revisions\/478"}],"part":[{"href":"http:\/\/pb.ee.pw.edu.pl\/pb\/psw\/wp-json\/pressbooks\/v2\/parts\/3"}],"metadata":[{"href":"http:\/\/pb.ee.pw.edu.pl\/pb\/psw\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapters\/5\/metadata\/"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/pb.ee.pw.edu.pl\/pb\/psw\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5"}],"wp:term":[{"taxonomy":"chapter-type","embeddable":true,"href":"http:\/\/pb.ee.pw.edu.pl\/pb\/psw\/wp-json\/pressbooks\/v2\/chapter-type?post=5"},{"taxonomy":"contributor","embeddable":true,"href":"http:\/\/pb.ee.pw.edu.pl\/pb\/psw\/wp-json\/wp\/v2\/contributor?post=5"},{"taxonomy":"license","embeddable":true,"href":"http:\/\/pb.ee.pw.edu.pl\/pb\/psw\/wp-json\/wp\/v2\/license?post=5"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}